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[외국계생보사] 머신러닝 데이터 분석  (지원마감)

  • 회사소개
    우량 외국계생명보험사
  • 상세요강
    [주요업무/기대결과]
    - 데이터모델링의 목적을 이해하고, 다양한 알고리즘을 활용하여 모델링 결과 도출 및 보고
    - Biz. 목표 달성을 위한 지원을 위하여, 최적의 가용 데이터를 능동적으로 활용하여 결과 도출
    - 프로젝트 수행 주체로서 최종목표 달성을 위한 분석방향 설정, 운영, 완수

    [경험/지식/기술 요구사항]
    - Machine Learning & Data Mining 2년 이상의 경력
    - R, Python, SAS, Matlab, SAS 등 데이터 분석 소프트웨어의 활용경험 보유
    - 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용한 Data Modeling 프로젝트 수행 경험자

    [역량 요구사항]
    - 데이터 분석을 위한 프로젝트의 목적을 이해하고 다양한 방법을 능동적 적용 능력 보유
    - 논리적, 분석적 사고를 통한 상황 판단 및 개선점 도출 능력 보유
    - 업무에 대한 적극적 추진력 및 원활한 의사소통능력 보유

    [기타 요구사항]
    - 보험/금융업 데이터 분석업무 경험자 선호
    - Database 의 원활한 활용을 위한 중급 이상의 Query 작성 가능자 선호
    - 데이터 분석을 위한 전공자(통계학, 산업공학 등) 선호
    - 직무관련 석사이상의 학위 소지자 우대
    - MS Office(Word, Power point) 능숙한 활용

    [전형절차]
    - 1차 서류 전형
    - 2차 면접 전형

    [제출서류]
    - 국문이력서, 상세경력기술서
  • 기타사항
    학력:대졸이상, 외국어:무관
    직급/직책:대리~과장급
    근무지:서울
  • 담당자
    담당컨설턴트: 박정아 상무
    연락처: 02-719-2900
    이메일: venus@fnexecutive.com
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