[담당업무] - AI 활용 분석 과제 발굴 및 기획 - AI 기반 문제 해결 솔루션 정의 - AI 과제 개발 및 운영 - 최신 AI 기술 및 ML/DL 알고리즘 이해를 바탕으로 AI 모델 개발 - 물류 현장 운영 최적화 (창고 자동화) 및 시장동향 (수요/물동/운임 등) 예측 모형 개발 및 시각화 - LLM 기반(AI OCR)의 과제 수행 및 운영 분석 모형 배포 및 운영
[필요요건] - Data-Driven decision을 위한 문제해결 역량 및 통계적 data 처리 경험 보유자 (유관 경력 4년 이상 보유자) - 통계분석, data 처리 언어 활용 가능자 (R, Python, SQL) - 기업 내/외부 문제해결에 ML/DL 기술 지식 적용 경험 보유자 - LLM 기반 Prompt Engineering 경험 보유자 - 토익스피킹 or OPIc IH 이상의 어학성적 보유자(필수)
[우대사항] - LLMOps 파이프라인 설계 및 운영 경험자 (AutoRAG, Embedding, Vector DB 등 포함) - Cloud(GCP, AWS) 기반의 CI/CD 파이프라인 구성 및 운영 경험자 - 데이터 시각화 도구 (Tableau) 활용 능력 보유자
[전형절차] - 서류 전형 > HR인터뷰 > 1차 면접 > 2차 면접 > 처우 협의 - HR인터뷰는 화상 또는 대면으로 진행되며, 직무 및 기업의 조직문화 적합도를 판단 (대략 20 ~ 30분 정도 진행)