[담당업무] 1. 데이터 기반 세일즈 전략 및 혁신 과제 수립 - 세일즈 데이터 분석을 통해 영업 성과를 측정하고, 데이터 기반 영업 전략 제시 - 세일즈 단계별 병목 구간을 분석하고 문제 해결을 위한 기술적 솔루션 제안
2. 세일즈 프로세스 자동화 및 AI/ML 모델 구축 - 정형·비정형 데이터의 정제, 표준화 및 관리 체계 수립 - 설계사/매니저의 세일즈 효율 및 반복 업무개선을 위한 자동화 (RPA) 시나리오 설계, AI/ML 기반 영업 지원 모델 구축
3. DT 프로젝트 매니징 및 기술 거버넌스 - 현업과 IT 부서 사이의 가교 역할 수행하며, 디지털 전환(DT) 관련 프로젝트 리딩 - 데이터 및 AI 기술 동향을 지속적으로 모니터링하고 선진 사례를 공유하여 조직의 디지털 역량 강화
[자격요건] - 4년제 학사 이상 (전공 무관) - 업무 경력 1년 이상 - Python, SQL 등을 활용해 대규모 데이터 추출, 전처리 및 분석 역량 - 복잡한 업무 절차를 분석하여 효율적인 서비스 시나리오로 그려내는 능력 - 새로운 기술(Gen AI, LLM 등)을 이해하고 비즈니스에 접목할 수 있는 논리적 사고력 - 영업 현장의 요구사항을 경청하고, 데이터 기반 해결책을 제안할 수 있는 커뮤니케이션 능력
[우대사항] - 보험 또는 금융 분야의 프로세스 개선 및 영업 지원 시스템 기획 경험 - RPA, AI Agent, OCR 등 자동화 솔루션을 실제 비즈니스에 적용해 본 경험 - AI/ML 모델링 구축 경험
[채용 프로세스] 서류전형 → 인적성검사 → 1차 인터뷰(대면) → 2차 인터뷰(대면) → 채용검진 → 입사